Konferenca e Inovacionit të Rrjetit të Rrjetit 2023 AI të mbajtur në Modelin e Rrjetit Inteligjent të Pekinit në BBS, Modeli i Produkteve Kabllo ZTE Model Arkitekt i Lartë Ji'an-Guo Lu bëri Rrjetin e Wisdom Era të Re: Model Big Drive Ardhmërinë e temës së ZTE-së përmes aftësisë së drejtpërdrejtë të modelit të drejtimit.
Lu Jiangguo tha se shumë teknologji kryesore, të tilla si AI Enableing, Digital Binjake dhe Synimi Drive, do të mbështesin nivelin e inteligjencës së rrjetit të vetë-inteligjencës nga L4 në L5, dhe do të bëjë që rrjeti i vetë-inteligjencës të vazhdojë të përsërisë dhe të evoluojë për të përfunduar vetë-inteligjencën. Ndër këto teknologji kryesore, AI është motori më i rëndësishëm, dhe modelet e mëdha janë çelësi në teknologjinë e AI.
Në mënyrën e aplikimit të një modeli të madh në rrjetin e vetë-inteligjencës, Lu Jianguo prezantoi se modeli i madh ka aftësi super gjenerimi dhe mund të gjenerojë shpejt një numër të madh skemash. Për operacionet e rrjetit intelektual, një nevojë e tillë për të zbatuar një numër të madh të hapave të funksionimit, ekuivalent me hapësirën dimensionale të lartë për të gjetur zgjidhjen optimale, zgjidhjen e vendosur për të gjitha proceset e mundshme, model i madh për zgjidhje të përgjithshme siç është problemi i NP (jo polinomial), një numër i madh i mostrave, vlerësimi, optimizimi, iteration mund të luajë efikas të shlyerjes, të afrohet shpejt zgjidhja optimale. Sidoqoftë, megjithëse modele të mëdha gjenerojnë shumë skema, është e vështirë të sigurohet që këto skema të jenë të dobishme. Edhe pse modele të mëdha kanë aftësi të caktuar të të menduarit, ata ende kanë nevojë për ndërhyrje njerëzore kur merren me logjikë komplekse. Për të zgjidhur këtë problem, ZTE sugjeron integrimin e përvojës së ekspertëve në procesin e para-trajnimit në rritje dhe akordimit të shkëlqyeshëm të modelit për të formuar një përsëritje me lak të mbyllur. Në këtë mënyrë, mund të realizohet një tranzicion i qetë nga mësimi i përforcimit të feedback -ut në të mësuarit për përforcimin e feedback -ut të mjeteve, të cilat mund të realizohen, i cili mund të përdorë në mënyrë efektive kapacitetin e gjenerimit të modeleve të mëdha nga njëra anë, dhe nga ana tjetër, të sigurojë që skema e gjeneruar diagnostikuese të jetë e saktë dhe e besueshme. Në këtë skemë, është një lidhje kryesore për të ndërtuar hartën e njohurive të operacionit dhe mirëmbajtjes së kombinuar me inxhinierinë e njohurive. Gjenerimi i skemës së fluturimit të të dhënave bazohet në hartën e njohurive të funksionimit dhe mirëmbajtjes, në mënyrë që të shmanget iluzioni i modelit dhe të sigurojë besueshmërinë dhe saktësinë e skemës së gjenerimit. Kjo qasje e bazuar në grafikun e njohurive mund të integrojë më mirë përvojën e ekspertëve dhe aftësitë e gjenerimit të modelit për të siguruar zgjidhje më të besueshme.
Për hartimin e logjikës së aplikimit të modelit të madh, Lu Jianguo prezantoi më tej se ZTE do të miratojë metodën e mbyllur të modelit të mbyllur bazuar në inxhinierinë e shpejtë. Thelbi i dizajnit është të marrësh shprehjen e strukturuar të gjuhës njerëzore (shabllonin e shpejtë) si input, të gjenerojë daljen e strukturuar (skemën e rregullimit) përmes modelit të madh, dhe në fund të kombinojë ekzekutimin interaktiv të kornizës së aplikimit. Për të realizuar logjikën e mësipërme, ZTE do të bëjë përgatitje teknike nga shumë aspekte, të tilla si evolucioni i aftësive shumë-modale, përgatitja e korpusit, injeksioni i njohurive të njohurive për marrëdhëniet e burimeve, injeksioni i njohurive të Grafikut ATOMIK, API Corpus Rezervë / ATOMIC API Rezerva e Aftësisë API, Ndërtimi i Mjedisit të Simulimit Artificial të Simulimit, Mjedisi Digital Binjak i Simulimit Automatizant dhe Përgatitja e Mjeteve.
Lu Jianguo më në fund tha se vlera kryesore e modelit të madh qëndron në aftësinë e saj të shfaqjes, domethënë, ajo mund të gjenerojë risi duke kombinuar njohuritë ekzistuese. Sidoqoftë, realizimi i këtij kapaciteti emergjent varet nga prodhimi i të dhënave me cilësi të lartë, pranimi dhe reshjet. Një cikël i virtytshëm i të dhënave është faktori përcaktues.
Koha e Postimit: Nëntor-20-2023